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本文摘要：近年，随着智能化渐渐走出生活，AI芯片也经常出现了供不应求的趋势。8月18日，国内AI芯片初创公司寒武纪宣告早已已完成1亿美元A轮融资，战略投资方堪称阵容奢华，阿里巴巴、误解、科大讯飞等企业皆参予投资。而其公司也沦为全球AI芯片界首个独角兽，受到国内外市场普遍注目。
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近年，随着智能化渐渐走出生活，AI芯片也经常出现了供不应求的趋势。8月18日，国内AI芯片初创公司寒武纪宣告早已已完成1亿美元A轮融资，战略投资方堪称阵容奢华，阿里巴巴、误解、科大讯飞等企业皆参予投资。而其公司也沦为全球AI芯片界首个独角兽，受到国内外市场普遍注目。据理解，寒武纪科技主要负责管理研发生产AI芯片，公司最主要的产品为2016年公布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A），是一款可以深度自学的神经网络专用处理器，面向智能手机、无人机、安防监控、可穿着设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运营主流智能算法时性能功耗比全面打破传统处理器。
目前早已研发出有1A、1H等多种型号。目前，英特尔、英伟达等芯片巨头争相重新加入AI芯片研发行列，中国正处于拼死追上状态，在有所不同技术路线上均有所突破。
不过受限于芯片技术研发短板，我国AI芯片发展依然任重道远。今年5月11日，英伟达公布了一款针对人工智能应用于的新处理器：TeslaV100。英伟达CEO黄仁勋讲解该款芯片之前，谈及了AI近年的发展史。
他认为，深度自学神经网络研究约5年前开始带给成果，那个时候研究人员开始利用图形处理器（GPU）来处置数据，同时利用它们来较慢训练神经网络。自那时起，深度自学技术开始加快发展。而近几年来，芯片巨头英特尔也是动作大大，比如并购Nervana、Altera。
以此深度自学市场并挑战英伟达优势。除了英特尔、英伟达，Facebook、微软公司、Google、Twitter、IBM、苹果、华为等科技公司都在大力布局AI芯片。人工智能较慢发展、应用于，特别是在是神经网络的广泛应用，对于算法明确提出了更高的拒绝，而各类AI芯片的经常出现，不仅解决问题了算法的问题，而且还避免了传统CPU展开神经网络运算方面的弊端，这让AI芯片渐渐沦为了业界注目的焦点。
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